面部识别系统是通过数字图像自动识别一个人。这是人工智能研究提出的众多奇迹之一。这是技术人员非常好奇的话题。让我们来探讨一下这个话题，看看事情是如何运作的。在这篇文章中，我们将讨论什么是面部识别系统，它的工作原理，架构，应用，优缺点。
什么是面部识别系统
人脸识别系统是一种利用不同的面部特征来识别一个人的生物识别技术。该系统的过程包括人脸检测、人脸节点预处理(特征提取)和人脸识别。
图1 -人脸识别系统简介
如果你看看你自己，你可以看到你的脸有一些可区分的特征点。这些不同的点构成了面部特征。软件将这些特性定义为节点。
一张人的脸上大约有“80个节点”。下面是软件测量的几个节点。
- 两眼之间的距离
- 鼻子的宽度
- 眼窝深度
- 颧骨
- 下巴曲线
- 下巴
图2 -面上的节点
人脸识别系统的体系结构
系统架构包括三个模块，分别是:
- 注册模块
- 数据库
- 识别模块
注册模块
它扫描并捕捉生物的模拟或数字图像。
数据库
处理压缩、处理、存储以及将捕获的数据与存储的数据进行比较的实体。
识别模块
该模块与应用程序系统进行接口。
图3 -人脸识别系统架构
面部识别系统是如何工作的
人脸识别过程一般包括三个阶段:
- 人脸检测
- 特征提取
- 人脸识别
人脸检测
它接受图像作为输入，检查“Face”是否出现在图像中，并计算它在图像上的位置。这一阶段的输出是“Patches”，其中包含“Face”，并进行面部对齐，作为特征提取的预处理阶段。
特征提取
将人脸贴片转换为一组对应其位置的基准点或转换为具有特定维数的向量。
人脸识别
这一步包括从数据库中识别Face。系统接收到人脸图像后，进行人脸检测和特征提取。然后，利用人脸上的节点与数据库中的每个人脸进行特征比较。
图4 -人脸识别系统的不同阶段
在执行识别和验证程序时，系统对图像进行可能的识别，并验证该概率是真还是假。即使用不同的分类技术将输入向量与数据库中存储的向量进行比较。
的应用面部识别系统
应用包括:
- 解锁手机
- 寻找失踪人口
- 记录出勤
- 计算机安全
- 使用自动柜员机进行银行业务
- 在社交媒体平台上识别人
- 在活动中认识重要人物
- 监狱探访系统
- 边境控制
- 投票系统
- 建筑物，区域的物理访问控制
的优点面部识别系统
从解锁你的智能手机到安全领域，它给公司带来了其他好处。优点是:
- 增加安全- - - - - -在这项技术的帮助下，更容易追踪任何小偷或其他非法侵入者，它还可以帮助识别恐怖分子或任何其他罪犯的面部扫描的帮助。
- 快速准确- - - - - -人脸识别的过程非常快，只需要一秒钟或更少。
- 识别自动化- - - - - -现在鉴定过程不需要人工协助了。识别过程是完全自动化的面部识别技术，不仅需要几秒钟，而且非常准确。
- 成本效率-由于这项技术是自动化的，它也减少了人工协助亲自验证匹配的需要。这意味着，它可以节省雇佣安全人员和其他安全措施的成本。
- 没有联系-由于其非接触过程，它优于指纹扫描等其他生物识别选项。人们不必担心与指纹识别技术相关的问题，如细菌或污迹。
- 轻松集成-大多数情况下，面部识别工具与现有的安全软件无缝配合。
缺点的面部识别系统
缺点包括:
- 监测的角度-识别过程受到负责人脸捕捉的监控角度的巨大压力。为了通过识别软件捕捉一张脸，需要使用多个角度。
- 数据存储-数据存储是当今世界的黄金。要存储成千上万张面孔，需要很大的空间。
- 高实施成本面部识别需要高质量的摄像头和先进的软件，以获得更高的精度和速度。
- 立法,有人担心，生物测量技术发展太快，以至于监管机构、立法者和司法系统无法围绕其使用建立标准化的规则和先例。
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